不知道是不是高中性压抑氛围太大了，自从暑假开始非常不节制，一天起码一次，终于在今天进入大贤者模式。又看到新开了AI分区，于是我在学校存积的的一些疑问和焦虑再次浮上心头。借此机会，拿出来与deepseek一一讨论。
其实主要的就几个简单的问题：AI时代来临，各个方面都受到了大大小小的冲击，看到现今有一句话的大致意思是：AI不会替代人类，但会替代不会用AI的人。显然地，懂AI、会用AI变得越来越重要，我深感焦虑。标题直接引用了deepseek概括的标题。具体内容经过我归纳总后如下。
首先我思考的是AI可以干什么，不能干什么
我：看到现今有一句话的大致意思是：AI不会替代人类，但会替代不会用AI的人。懂AI、会用AI变得越来越重要，是吗？（这个问题是想作为一个引子）
DS：不会用AI，意味着会缺乏职业竞争力、错失商业机会、难以利用社会资源……
未来需要的是“AI协同型人才”：思维结构型人才（能拆解复杂问题、能系统化建模）、跨界整合型人才（例如能融合技术+行业+用户体验）、价值表达型人才
以及未来各种与AI相关的职业岗位需求
我：根据你的回答，AI似乎不擅长创造性思维、复杂问题解决、战略决策、伦理判断、跨领域整合等，请进一步说明（这个问题deepseek叽里呱啦一大堆看的我脑瓜疼，最后说白了就是下面这几点）
DS：AI只能概率重组，但人类可以突破创新，举个例子，AI只能生成100种手机设计，而且只能基于现有元素乱搞；但乔布斯直接发起了戳玻璃屏取代键盘的革命
AI很难跨多个领域。医疗AI可诊断影像，但无法理解患者为什么因经济压力放弃治疗，更不能综合患者经济状况和医保政策法规设计治疗方案
AI缺失责任主体。AI医疗误诊导致患者死亡时，你无法追究算法“刑事责任”
搞明白AI的能力界限了，我想这那该怎么用怎么学就好说了，，重点来了
我：如何才能会用AI、善用AI？
DS：利用AI处理信息分析数据，人机协同工作；利用AI突破思维，实现创新，例如，
用AI输出100个创意概念，筛选符合战略的3个方向
看到这我就搞不懂了，之前不是说不擅长创造性思维吗？
DS：您指出了一个关键矛盾点！这恰恰揭示了当前AI创造力的核心悖论——AI能批量生成“新颖组合”，却无法实现“范式颠覆”。如：
从知识来源方面，AI只能从训练数据这一封闭的集合中获取，但不能由蜂巢联想到建筑结构
从驱动力，AI只会想让损失最小化，但人类会受非功利的好奇心驱动
从风险性，会AI规避低概率选项，但人类会主动拥抱高失败率路径，例如拿破仑出其不意翻过阿尔卑斯山。
即：“AI只是在重组人类已有想象力”
但是：
虽然AI无法真正原创，但在创新流程中具备不可替代价值：
它可以拓展搜索空间：人类常常因为认知偏见局限于几个固有方向，但AI能30秒遍历百万级组合，发现反直觉方案，例如食品公司用AI生成“辣味巧克力”概念（训练数据含墨西哥辣椒+比利时巧克力）
它可以帮助人类突破性筛选：即原先所说的AI生成100个方案，人类来选出3个可行方案。
它可以帮人做到“范式跃迁”：当AI方案库出现“系统性异常”时，往往指向新机会：某次AI生成的100个新能源方案中，73个都含“钙钛矿+柔性基板”组合 → 人类研究者据此发现新材料突破路径
说白了，AI能帮你跳出思维限制，但是最终创造出价值的是你自己。
接下来是另一个重点：当AI能完成基础工作后，人类还是否仍需掌握底层能力？
我：好的。回到之前的话题。按照你的回答，AI似乎擅长统计、阅览大数据等繁琐工作。但完成这些繁琐工作所需要的能力，是否是人类需要的？放到具体例子中来说明，在3D建模中，可直接用AI建出基本框架再由人类细化，但构建基本框架的能力人类是否还需要掌握？
DS：这个问题的答案并非简单的“是”或“否”，而是需要分场景动态权衡。（这里DS又叽里呱啦说了一堆，看得我云里雾里，总结出来就是以下这些）
可判断保留底层能力的标准概括为：1.该能力涉及责任重大
2.该能力AI难以胜任
3.该能力重要，必须掌握
具体来说，作为医生，作决策必须要依照自己的判断；或是症状关联推理，当患者低热+关节痛+皮疹时，你要想到所有可能性
以及瑞士军刀制造商Victorinox的生存之道：
移交AI的：机械打磨（AI精度更高）
死守人工的：钢材配比秘方（百年核心竞争力）
说实话问到这，看完回答我还是有所启发的。但我毕竟只是个高中生，认知非常有限，。若是各位看完有了各种各样的想法，希望可以发出来捏……欢迎各位直接回帖讨论。
最后，说了1500字的理论，当然要实践啦！用DS举的一个例子来，写议论文时可以让它帮你想50个观点，100个论据，优化无数遍结构，只要真情实感并且有价值就行
明天用这个新方法写一篇。之前都是让它直接生成的……
最后的最后，各位有没有什么戒录好方法啊，我真的不想再录了
